ИИ для страховых компаний: документы, убытки и бэк-офис
Страховая живёт в документах: заявления, акты, фото повреждений, медицинские справки. Мы автоматизируем процессы вокруг них, чтобы урегулировщик работал с готовым делом, а не с пачкой сканов.
Типовые задачи
- 01Приём заявлений о страховом случае
Клиент присылает заявление и фото в Telegram, на сайт или голосом. ИИ собирает обязательные поля, проверяет комплектность и открывает дело в Вашей системе. Чего не хватает, агент просит сразу.
- 02Распознавание документов
ИИ читает полисы, акты осмотра, счета СТО и медицинские справки. Данные попадают в нужные поля, а сомнительные значения подсвечиваются. Сотрудник проверяет только то, где модель не уверена.
- 03ИИ агент бэк-офиса
Агент сверяет заявление с условиями полиса, лимитами и франшизами. Он готовит черновик решения и письмо клиенту. Подписывает и отправляет человек.
- 04Поиск мошенничества в убытках
Модель ищет повторы фото, одинаковые СТО, подозрительные совпадения дат и участников. Она ставит делу сигнал риска с объяснением. Решение принимает служба безопасности.
- 05Ответы клиентам и агентам
Чат и голосовой бот отвечают на вопросы о статусе дела, продлении полиса и списке документов. Сложные вопросы уходят оператору с полной историей.
- 06Контроль качества звонков
Собственная LLM анализирует разговоры колл-центра и продаж. Вы видите, где обещали лишнее и где клиент остался недоволен.
Требования к данным и доступам
- С 2020 года страховой рынок Украины надзирает НБУ: процессы приёма и урегулирования документируем так, чтобы их можно было показать на проверке.
- Медицинские данные в личном и медицинском страховании: отдельные роли доступа, шифрование, обработка на выделенных серверах.
- Интеграция с Вашей системой администрирования полисов и бухгалтерией на BAS. Для автогражданки учитываем обмен данными с МТСБУ, который уже настроен в Вашей системе.
- Полный аудит решений: кто и когда изменил дело, что предложила модель и что утвердил человек.
Что строим для отрасли
Вопросы
Может ли ИИ сам принимать решение о выплате?
Нет, мы так не делаем. ИИ готовит дело, считает сумму по условиям полиса и предлагает решение. Утверждает урегулировщик. Так меньше риска и проще объяснить решение клиенту или регулятору.
Какие документы распознаёт система?
Полисы, заявления, акты осмотра, счета и калькуляции СТО, медицинские справки, фото повреждений. Под Ваши формы модель настраиваем на реальных примерах во время discovery. Рукописные документы читаются хуже, поэтому для них оставляем ручную проверку.
Сколько стоит внедрение?
От $5 000 за проект под ключ. Цена зависит от количества типов документов, интеграций и каналов. После discovery за 2-3 дня даём фиксированную смету. Если превысим её по нашей вине, доделаем за свой счёт.
Как защищены данные застрахованных?
NDA и DPA подписываем до доступа. Работаем по ISO/IEC 27001:2022, документы обрабатывает собственная LLM на наших или Ваших серверах. Сторонние модели данных не видят.
Опишите задачу. Первый звонок с фаундером.
Ответим в течение рабочего дня. 30 минут, чтобы сказать, стоит ли это делать и сколько это стоит.