AI для банков, страховых и медицины с требованиями регулятора и журналом действий
Строим AI-системы, которые проходят службу безопасности и комплаенс: данные остаются в Вашем контуре, каждое действие агента записано, а правила регулятора встроены в логику, а не только в промпт.
Что болит
Бизнес хочет голосового агента или аналитику звонков, но служба безопасности блокирует любое облако. Проект месяцами ходит по согласованиям и так и не стартует.
Регулятор требует соблюдать правила, например часы звонков и запрещенные формулировки при взыскании долгов. Если бот нарушит их хоть раз, штраф и проверка придут к Вам.
Аудитор спрашивает, кто и когда видел данные клиента и почему система приняла решение. Обычные AI-продукты таких ответов не дают.
Что строим
- Анализ требований регулятора и внутренних политик вместе с Вашим комплаенсом
- Архитектура с развертыванием в Вашем контуре или на выделенном сервере
- Собственная LLM на vLLM, чтобы данные не уходили сторонним моделям
- Правила регулятора в коде: расписание, лимиты, запрещенные темы и формулировки
- Журнал аудита каждого действия агента и доступа к данным
- Разграничение доступа по ролям и интеграция с Вашей CRM или АБС
- Тестовый набор сценариев, включая нарушения правил
- Запуск сначала на части клиентов с ручным контролем
Что Вы получаете
- Рабочая AI-система в Вашем контуре с исходным кодом
- Журнал аудита и отчеты для комплаенса
- Пакет документации для службы безопасности и аудитора
- Тестовый набор с проверкой правил регулятора
- Обучение операторов и ответственных
Как измеряем результат
- Количество нарушений правил регулятора, выявленных тестами и в продакшене
- Доля действий агента с полной записью в журнале аудита
- Время на ответ на запрос аудитора
- Бизнес-метрика, прописанная в договоре, например доля закрытых обращений
Системы и стек
Отрасли
Вопросы
Есть ли у Вас опыт с банками?
Да. Для IdeaBank мы сделали голосового агента для работы с просроченной задолженностью по правилам НБУ, с передачей результатов в CRM банка. Для анализа звонков мы держим собственную LLM на vLLM на своих серверах, поэтому данные не уходят сторонним моделям. Детали конкретных проектов раскрываем в рамках NDA.
Сколько стоит и сколько длится?
От $10 000, обычно 8–14 недель. В регулируемых отраслях больше времени уходит на согласования, тестирование и документацию, чем на сам код. Цену определяют число интеграций, требования к развертыванию и объем документации.
Гарантируете ли Вы, что система пройдет проверку регулятора?
Нет, и никто честно этого не гарантирует. Мы строим систему под требования, которые вместе с Вашим комплаенсом и юристом фиксируем на старте, и готовим доказательства их выполнения. Решение о соответствии принимает регулятор или аудитор.
Почему мы можем доверить Вам доступ?
У нас сертификат ISO/IEC 27001:2022 № 4160097. NDA и DPA подписываем до любого доступа. Работаем с минимальными правами, через Ваш VPN и только на тех данных, которые нужны для задачи.
Что будет, если ИИ ошибется?
ИИ иногда ошибается, поэтому критичные правила мы реализуем кодом, а не только промптом. Спорные случаи агент передает человеку. Каждое действие записывается, и ошибку можно найти и разобрать.
Что после запуска?
Сопровождение по SLA с мониторингом, обновлениями и реакцией на инциденты. Изменения правил регулятора вносим вместе с тестами. Или передаем систему Вашей команде с документацией.
Связанные услуги
Другие услуги раздела
Опишите задачу. Ответим в течение рабочего дня, первый звонок с фаундером.
Опишите задачу. Первый звонок с фаундером.
Ответим в течение рабочего дня. 30 минут, чтобы сказать, стоит ли это делать и сколько это стоит.