Интеллектуальная обработка документов (IDP) с проверкой человеком там, где ИИ не уверен
Интеллектуальная обработка документов (IDP) принимает поток сканов, PDF и фото, определяет тип каждого документа, извлекает поля и проверяет их по Вашим правилам. Результат уходит в Вашу систему, сомнительное уходит оператору.
Что болит
К Вам каждый день приходят десятки типов документов: заявления, накладные, справки, акты, письма с вложениями. Кто-то должен их открыть, понять, что это, и передать нужному отделу. На это уходит время квалифицированных людей.
Поля переносят в систему вручную. Сотрудник ошибается в одной цифре, и это замечают только через неделю. Проверить каждый документ дважды нет ресурса.
Готовые OCR-сервисы распознают текст, но не понимают Ваши правила. Они не знают, что сумма в акте должна совпадать с договором, а дата не может быть в будущем. Поэтому ручная работа остаётся.
Что строим
- Приём документов из почты, папки, сканера, API или мессенджера
- Классификация по типу документа на Ваших примерах
- Извлечение полей из таблиц, печатей и рукописных пометок
- Проверка по правилам: суммы, даты, реквизиты, сверка со справочниками
- Уровень уверенности для каждого поля и порог для ручной проверки
- Интерфейс оператора для быстрой проверки и исправления
- Передача данных в Вашу учётную систему, CRM или ERP через API
- Журнал обработки каждого документа для аудита
Что Вы получаете
- Рабочая система IDP на наших или Ваших серверах
- Исходный код и доступы ко всем компонентам
- Набор тестовых документов с эталонной разметкой для контроля качества
- Дашборд с объёмом, временем обработки и долей ручных проверок
- Документация и обучение операторов
Как измеряем результат
- Доля документов, обработанных без участия человека
- Точность извлечения полей на контрольном наборе
- Среднее время от поступления документа до записи в системе
- Количество ошибок, найденных после проведения
Системы и стек
Отрасли
Вопросы
Сколько стоит IDP и от чего зависит цена?
Проект начинается от $7 000. Цену определяют количество типов документов, сложность полей, рукописный текст и количество систем для интеграции. После discovery на Ваших примерах мы даём фиксированную оценку за 2–3 дня.
Какие данные нужны для старта?
Нужна выборка реальных документов каждого типа, желательно несколько десятков. Также правила проверки, которые сейчас держит в голове Ваш сотрудник, и доступ к тестовой среде системы, куда идут данные.
Что будет, если ИИ ошибётся?
ИИ иногда ошибается, особенно на плохих сканах и рукописи. Поэтому у каждого поля есть уровень уверенности. Ниже порога документ идёт оператору, а исправления мы используем для улучшения модели.
Уходят ли наши документы в сторонние модели?
Нет, если Вы этого не хотите. Мы используем собственную LLM на vLLM на наших серверах или разворачиваем всё у Вас. Подписываем NDA и DPA до доступа, у нас есть сертификат ISO/IEC 27001:2022.
Сколько длится внедрение?
Обычно 5–8 недель. Discovery 1–2 недели, потом разработка с демо каждую неделю. Сначала запускаем на части потока, сравниваем с ручной обработкой и только потом переводим весь объём.
Связанные услуги
Другие услуги раздела
Опишите задачу. Ответим в течение рабочего дня, первый звонок с фаундером.
Опишите задачу. Первый звонок с фаундером.
Ответим в течение рабочего дня. 30 минут, чтобы сказать, стоит ли это делать и сколько это стоит.