Мультиагентная система, где агенты с ролями передают задачи друг другу
Когда процесс слишком длинный для одного агента, мы делим его на роли. Один агент принимает задачу, другой собирает данные, третий проверяет результат. Оркестратор следит за порядком, а человек видит каждый шаг.
Что болит
Процесс проходит через несколько отделов и систем: заявка, проверка, расчет, согласование, ответ клиенту. Один агент с длинной инструкцией на такой цепочке путается. Он забывает правила из начала и пропускает шаги.
Вы уже пробовали автоматизировать части по отдельности, но они не связаны между собой. Задачи теряются на стыках, а кто что сделал, видно только из переписки. Ошибку на третьем шаге замечают, когда клиент уже жалуется.
Мультиагентная система сложнее и дороже одного агента. Она окупается там, где есть несколько ролей с разными правилами и доступами. Если задачу закрывает один агент, мы прямо скажем об этом на discovery.
Что строим
- Разбиение процесса на роли агентов с отдельными инструкциями и доступами
- Оркестратор на Temporal: очереди, повторы, таймауты, состояние каждой задачи
- Агент-контролер, который проверяет результат перед следующим шагом
- Общая память задачи в PostgreSQL без передачи лишних данных
- Инструменты для CRM, ERP, почты, документов и внутренних баз
- Точки согласования человеком для денег, договоров и решений по клиентам
- Evals для каждой роли и для всей цепочки
- Дашборд потока: где задача сейчас и почему она остановилась
Что Вы получаете
- Код агентов, оркестратора и инструментов в Вашем репозитории
- Развернутая система с мониторингом на Ваших или наших серверах
- Схема ролей, правил передачи и границ ответственности
- Набор тестов на каждую роль и сквозные сценарии
- Обучение команды, которая согласует и контролирует агентов
Как измеряем результат
- Доля задач, прошедших всю цепочку без вмешательства человека
- Время прохождения задачи от первого до последнего шага
- Количество ошибок, перехваченных агентом-контролером
- Доля задач, застрявших на стыках ролей
Системы и стек
Отрасли
Вопросы
Чем мультиагентная система лучше одного агента?
У каждой роли короткая инструкция и только свои доступы. Так меньше путаницы, и ошибку легче найти. Агент-контролер проверяет работу остальных. Но система дороже, поэтому мы советуем ее только для процессов с несколькими ролями и разными правилами.
Почему цена от $15 000?
Здесь несколько агентов, оркестратор, тесты на каждую роль и на всю цепочку. Цену определяют количество ролей, систем и точек согласования. Фиксированную смету Вы получаете через 2–3 дня после discovery. Превышение по нашей вине дорабатываем за свой счет.
Сколько длится разработка?
От 8 до 16 недель. Мы запускаем систему частями: сначала одну или две роли на части потока, потом добавляем следующие. Демо каждую неделю, поэтому Вы видите прогресс и можете менять приоритеты до следующего этапа.
Как Вы контролируете ошибки агентов?
У каждой роли есть собственные тесты, а агент-контролер проверяет результат перед следующим шагом. Решения о деньгах и договорах согласует человек. Все шаги хранятся в журнале, и любую задачу можно воспроизвести от начала до конца.
Где будет работать система и кто видит данные?
На Вашем сервере или на нашем выделенном сервере. Для чувствительных данных используем собственный LLM на vLLM, и данные не уходят сторонним моделям. Мы сертифицированы по ISO/IEC 27001:2022, NDA и DPA подписываем до доступов.
Связанные услуги
Другие услуги раздела
Опишите задачу. Ответим в течение рабочего дня, первый звонок с фаундером.
Опишите задачу. Первый звонок с фаундером.
Ответим в течение рабочего дня. 30 минут, чтобы сказать, стоит ли это делать и сколько это стоит.