ИИ для фитнес-клубов: посещаемость, тренажёры и удержание
Сеть клубов знает количество абонементов, но не знает, когда зал переполнен и какие тренажёры простаивают. Мы считаем это на имеющихся камерах и прогнозируем, кто из клиентов скоро уйдёт.
Типовые задачи
- 01Подсчёт посетителей
Камеры считают людей на входе и в зонах клуба по часам. Вы видите реальную загрузку зала и планируете тренеров и уборку под пиковые часы. Так мы сделали для сети фитнес-клубов.
- 02Тепловая карта тренажёров
Система показывает, какие тренажёры заняты постоянно, а какие простаивают. Закупку и расстановку оборудования планируете на данных.
- 03Прогноз оттока клиентов
Модель анализирует посещения, заморозки и покупки в CRM клуба. Она показывает клиентов, которые вероятно не продлят абонемент. Менеджер звонит им заранее.
- 04Прогноз ценности клиента
Модель оценивает, какие клиенты приносят больше всего за всё время. Маркетинг видит, из каких каналов приходят те, кто остаётся надолго.
- 05Доступ по лицу и табель
Вход для клиентов и персонала по лицу без карт. Часы тренеров автоматически попадают в табель. Биометрию используем только с согласия, альтернатива с картой остаётся.
- 06Утренний отчёт сети
Каждое утро в Telegram приходит сводка: посещения, пиковые часы, новые и потерянные клиенты по каждому клубу.
Требования к данным и доступам
- Биометрия только с письменного согласия клиента или работника, с альтернативой без биометрии и хранением шаблонов в Вашем периметре.
- В раздевалках и душевых камер нет и быть не может: аналитика только в залах и на входе.
- Интеграция с CRM клуба и системой контроля доступа через API или контроллер турникета.
- Работаем на имеющихся камерах через RTSP или ONVIF, без распознавания людей для подсчёта.
Что строим для отрасли
Кейс
- // FITNESS · CVСеть фитнес-клубов
Аналитика фитнес-клубов
ЗадачаНе было данных о посещаемости и о том, как используют тренажёры.
Что сделалиПодсчёт посетителей, карта загрузки тренажёров и сообщения тренерам в Telegram.
Вопросы
Нужны ли новые камеры в зале?
Обычно нет. Мы подключаемся к имеющимся камерам и проверяем, видят ли они нужные зоны. Если какая-то зона не покрыта, подскажем, где добавить камеру, чтобы тепловая карта была полной.
Как прогнозируется отток?
Модель учится на истории Вашего клуба: как часто ходили те, кто ушёл, и те, кто продлил. Прогноз не идеален, ИИ иногда ошибается. Поэтому это список для звонков менеджера, а не автоматические действия.
Законно ли пускать клиентов по лицу?
Это возможно с письменного согласия клиента и с альтернативой без биометрии. Мы даём шаблон согласия, а окончательный текст согласует Ваш юрист. Биометрические шаблоны хранятся в Вашем периметре. Без согласия клиент ходит по карте или QR.
Сколько стоит для сети клубов?
От $5 000 за проект под ключ. Цена зависит от количества клубов, камер и интеграций с CRM. После discovery за 2-3 дня даём фиксированную смету.
Опишите задачу. Первый звонок с фаундером.
Ответим в течение рабочего дня. 30 минут, чтобы сказать, стоит ли это делать и сколько это стоит.