// AGENTS

Розробка AI-агента, який сам виконує задачі у Ваших системах за правилами

Ми будуємо агента під конкретну задачу. Він читає вхідні дані, вирішує, що робити, і діє через API Ваших систем. Кожен крок записується в журнал. Складні й ризиковані випадки агент передає людині.

від$5,000
тижнів4–8
Кошторисфіксований
ISO27001:2022

Що болить

Співробітники щодня роблять однакові кроки: відкрити заявку, перевірити дані, перенести в CRM, відписати клієнту. Це години рутини, де не потрібно ухвалювати рішень. Ви шукали розробку AI агента, а знаходили чат-ботів, які відповідають і нічого не роблять.

Готові сервіси не знають Ваших правил і не мають доступу до Ваших систем. Інтеграцію доводиться дописувати самим, а результат важко перевірити. Незрозуміло, хто відповідає, коли агент помилився.

ШІ іноді помиляється, і це головний страх. Тому ми одразу задаємо межі: що агент робить сам, що лише пропонує, а що завжди підтверджує людина. Без цього агента не можна пускати до реальних клієнтів.

Що будуємо

  • Опис процесу і правил рішень разом з Вашою командою
  • Інструменти агента: виклики API CRM, ERP, пошти і таблиць
  • Логіка на LLM з tool calling і чіткими інструкціями
  • Надійне виконання кроків на Temporal: повтори, таймаути, черги
  • Журнал дій у PostgreSQL: що агент побачив, вирішив і зробив
  • Передача людині: ескалація в Telegram, Teams або задачею в CRM
  • Набір тест-кейсів на реальних прикладах до запуску
  • Запуск на частині потоку, потім на всьому обсязі

Що Ви отримуєте

  • Вихідний код агента та інструментів у Вашому репозиторії
  • Розгорнутий агент на Ваших або наших серверах з усіма доступами
  • Документація: процес, правила, межі, інструкція оператора
  • Набір тестів для перевірки перед кожною зміною
  • Дашборд з діями агента, помилками і ескалаціями

Як міряємо результат

  • Частка задач, закритих агентом без участі людини
  • Час від появи задачі до її виконання
  • Кількість помилок, знайдених під час перевірки людиною
  • Частка ескалацій і причини, з яких агент передав задачу

Питання

Скільки коштує розробка AI-агента?

Від $5 000 за агента під один процес. Ціну визначають кількість систем, до яких треба підключитися, складність правил і вимоги до безпеки. Після discovery за 2–3 дні Ви отримуєте фіксований кошторис. Якщо ми перевищимо його з нашої вини, доробляємо за свій рахунок.

Скільки часу займає проєкт?

Зазвичай 4–8 тижнів. Discovery займає 1–2 тижні, далі розробка з демо щотижня. Спершу агент працює на частині задач під наглядом людини. Коли метрика з договору досягнута, вмикаємо повний обсяг.

Що потрібно від нас?

Опис процесу або людина, яка добре його знає. Приклади реальних задач за останні місяці. Тестові доступи до API систем, з якими працюватиме агент. NDA і DPA підписуємо до того, як отримаємо будь-які доступи.

З якими системами працює агент?

З будь-якими, де є API: HubSpot, Pipedrive, KeyCRM, BAS, Odoo, пошта, Google Sheets, внутрішні бази. Якщо API немає, робимо обмін файлами за розкладом або окремий шар інтеграції. Для чутливих даних запускаємо власний LLM на наших серверах, і дані не йдуть до сторонніх моделей.

Що буде, якщо агент помилиться?

Ризиковані дії, як-от повернення коштів чи зміна договору, агент лише пропонує, а підтверджує людина. Кожен крок є в журналі, тож помилку легко знайти. Після виправлення додаємо випадок у тести, щоб він не повторився після наступних змін.

Що відбувається після запуску?

Підтримка за SLA: моніторинг, виправлення, оновлення моделей і правил. Ви бачите дашборд з діями агента і можете перевірити будь-яке рішення. Нові задачі додаємо окремими етапами з власним кошторисом.

Опишіть задачу. Відповімо протягом робочого дня, перший дзвінок з фаундером.

08 / Контакт

Опишіть задачу. Перший дзвінок з фаундером.

Відповімо протягом робочого дня. 30 хвилин, щоб сказати, чи варто це робити і скільки це коштує.

В’ячеслав СалоїдFounder · 10+ років у розробці
Бюджет

Відповімо протягом робочого дня.