Прогнозування попиту: прогноз продажів по товарах і точках з рекомендаціями закупівель
Робимо прогнозування попиту для мереж, аптек, кафе та інтернет-магазинів. Модель рахує продажі по кожному товару і точці на тижні вперед. Закупівельник отримує готову рекомендацію замовлення і бачить, чому вона саме така.
Що болить
Закупівлі роблять «як минулого року плюс трохи». На одних точках товар лежить місяцями, на інших його немає вже в п’ятницю. Гроші заморожені в залишках, а клієнти йдуть до конкурента.
Закупівельник тримає все в голові та в Excel. Він знає, що перед Великоднем треба більше, а в спеку менше. Коли він у відпустці або звільняється, ці знання зникають разом із ним.
Акції, нові точки і зміна асортименту ламають будь-яку просту формулу. Списання свіжої продукції ростуть, а пояснити, де саме помилилися з обсягом, ніхто не може.
Що будуємо
- Аналіз історії продажів, залишків, списань і дефіциту по SKU і точках
- Модель прогнозу з урахуванням сезонності, свят, акцій і погоди
- Окремі підходи для нових товарів і товарів з рідкими продажами
- Рекомендація замовлення з урахуванням залишку, терміну постачання і кратності
- Вивантаження рекомендацій у BAS або Вашу ERP
- Дашборд точності прогнозу по категоріях і точках
- Пояснення до кожної рекомендації: що вплинуло на цифру
- Щотижневе автоматичне перенавчання моделі на нових даних
Що Ви отримуєте
- Робочий сервіс прогнозу з розкладом оновлень
- Рекомендації замовлень у Вашій обліковій системі
- Дашборд точності і відхилень прогнозу
- Код моделі та документація методики
- Навчання закупівельників і категорійних менеджерів
Як міряємо результат
- Похибка прогнозу по категоріях і точках, тиждень до тижня
- Частка днів із нульовим залишком по ключових товарах
- Обсяг списань і залишків понад норму
- Частка рекомендацій, які закупівельник прийняв без змін
Системи і стек
Галузі
Питання
Скільки коштує прогнозування попиту?
Від $10 000. Ціну визначають кількість SKU і точок, якість історії продажів і те, чи потрібна інтеграція рекомендацій назад у BAS. Мережа на 20 точок з чистими даними коштує менше, ніж 300 точок з кількома системами обліку. Кошторис фіксуємо після discovery, коли побачимо реальну історію продажів.
Яка історія даних потрібна?
Бажано від року продажів по днях, щоб модель побачила сезони і свята. Плюс залишки, бо без них дефіцит виглядає як низький попит. Корисні календар акцій і списання. Якщо історії менше, почнемо з простішої моделі і покажемо, де вона слабка.
Наскільки точним буде прогноз?
Цифр наперед не обіцяємо, бо точність залежить від ринку і даних. На старті міряємо, як помиляється поточний спосіб закупівлі. Потім порівнюємо з моделлю на тих самих тижнях. Ви бачите різницю до того, як модель почне впливати на замовлення.
Чи замінить модель закупівельника?
Ні. Модель дає рекомендацію і пояснення, рішення залишається за людиною. Вона не знає про домовленості з постачальником чи новий ТЦ поруч. Закупівельник коригує цифру, і ці правки ми аналізуємо, щоб модель ставала кращою.
Як це працює з BAS?
Беремо продажі і залишки з BAS через OData або вивантаження. Рекомендації повертаємо як документ замовлення постачальнику або таблицю для імпорту. Важкі запити запускаємо вночі, щоб облік не гальмував. Інші системи обліку і Checkbox підключаємо так само.
Як запускаєте прогноз у роботу?
Спершу запускаємо на частині категорій або точок і порівнюємо з поточним процесом. Потім розширюємо. Модель перенавчається щотижня автоматично. На SLA стежимо за точністю і реагуємо, якщо ринок різко змінився.
Пов’язані послуги
Інші послуги розділу
Опишіть задачу. Відповімо протягом робочого дня, перший дзвінок з фаундером.
Опишіть задачу. Перший дзвінок з фаундером.
Відповімо протягом робочого дня. 30 хвилин, щоб сказати, чи варто це робити і скільки це коштує.