Визуальный контроль качества: камера на линии находит брак и маркирует изделие
Ставим промышленную камеру и свет на линию, обучаем модель на Ваших изделиях. Вычисления идут на edge GPU рядом с линией. При дефекте система через PLC останавливает линию, сбрасывает или маркирует изделие.
Что болит
Контролёр на линии смотрит на тысячи одинаковых изделий за смену. К концу смены внимание падает, и брак проходит дальше.
О дефекте узнают от клиента или на складе готовой продукции. Тогда приходится проверять всю партию и искать, когда началась проблема.
Статистики брака по типам и сменам нет. Технолог не видит, какая операция или какая настройка даёт дефект.
Что строим
- Обследование линии, выбор промышленной камеры, объектива и подсветки
- Сбор и разметка изображений Ваших изделий, включая редкие дефекты
- Обучение модели поиска дефектов под Ваши допуски и классы брака
- Edge GPU рядом с линией, чтобы решение успевало за скоростью конвейера
- Связь с PLC через OPC UA или дискретные сигналы: остановка, сброс, маркировка
- Передача результатов в MES или ERP по партиям и сменам
- Дашборд брака с кадром каждого отбракованного изделия и сообщения в Telegram
- Режим проверки, где оператор подтверждает или отклоняет спорные случаи
Что Вы получаете
- Установленная камерная станция на линии с настроенным светом
- Обученная модель, размеченный датасет и протокол замера точности
- Интеграция с PLC и MES, документация сигналов
- Дашборд брака и Telegram-уведомления технологу
- Инструкция для операторов и план дообучения модели
Как измеряем результат
- Доля дефектов, найденных на линии, а не у клиента
- Количество ложных отбраковок на контрольной партии
- Брак по типам дефектов, сменам и операциям
- Время от появления дефекта до реакции технолога
Вопросы
Сколько стоит и что влияет на цену?
Проект начинается от $10 000. Цену определяют количество точек контроля, скорость линии, число типов дефектов, нужна ли промышленная камера и свет, интеграция с PLC и MES. Фиксированную оценку даём за 2-3 дня после обследования линии.
Можно ли использовать обычные камеры видеонаблюдения?
Для контроля качества обычно нет. Нужны промышленная камера, правильный объектив и стабильная подсветка, иначе мелкие дефекты не видно. Обычные камеры через RTSP подходят для грубых задач, например наличие этикетки или крышки.
Сколько изображений брака нужно для обучения?
Зависит от дефекта. Редкого брака часто мало, поэтому собираем примеры в пилоте, используем аугментацию и подходы, которые учатся на хороших изделиях. Точную потребность в данных называем после discovery и фиксируем в плане.
Что если модель ошибётся?
ИИ иногда ошибается. Порог настраиваем вместе с технологом: что лучше, лишняя отбраковка или пропуск. Спорные изделия идут на ручную проверку, а каждое решение хранится с кадром. Точность замеряем на Вашей линии и прописываем в критериях приёмки.
Сколько длится проект?
От 8 до 12 недель. Discovery и сбор данных занимают первые недели, дальше обучение модели, установка станции и запуск в теневом режиме, когда система только отмечает брак. После проверки включаем управление линией и сопровождение по SLA.
Выходят ли изображения с производства?
Нет, вычисления идут на edge GPU в цеху. Наружу может уходить только статистика и кадры отбракованных изделий для дашборда, если Вы это согласуете. Для закрытых предприятий разворачиваем всё на Ваших серверах.
Связанные услуги
Другие услуги раздела
Опишите задачу. Ответим в течение рабочего дня, первый звонок с фаундером.
Опишите задачу. Первый звонок с фаундером.
Ответим в течение рабочего дня. 30 минут, чтобы сказать, стоит ли это делать и сколько это стоит.