Візуальний контроль якості: камера на лінії знаходить брак і маркує виріб
Ставимо промислову камеру і світло на лінію, навчаємо модель на Ваших виробах. Обчислення працюють на edge GPU поруч із лінією. При дефекті система через PLC зупиняє лінію, скидає або маркує виріб.
Що болить
Контролер на лінії дивиться на тисячі однакових виробів за зміну. До кінця зміни увага падає, і брак проходить далі.
Про дефект дізнаються від клієнта або на складі готової продукції. Тоді доводиться перевіряти всю партію і шукати, коли почалася проблема.
Статистики браку по типах і змінах немає. Технолог не бачить, яка операція або яке налаштування дає дефект.
Що будуємо
- Обстеження лінії, вибір промислової камери, об’єктива і підсвічування
- Збір і розмітка зображень Ваших виробів, включно з рідкісними дефектами
- Навчання моделі виявлення дефектів під Ваші допуски і класи браку
- Edge GPU поруч із лінією, щоб рішення встигало за швидкістю конвеєра
- Зв’язок із PLC через OPC UA або дискретні сигнали: зупинка, скидання, маркування
- Передача результатів у MES або ERP по партіях і змінах
- Дашборд браку з кадром кожного відбракованого виробу і повідомлення в Telegram
- Режим перевірки, де оператор підтверджує або відхиляє спірні випадки
Що Ви отримуєте
- Встановлена камерна станція на лінії з налаштованим світлом
- Навчена модель, датасет із розміткою і протокол заміру точності
- Інтеграція з PLC і MES, документація сигналів
- Дашборд браку і Telegram-повідомлення технологу
- Інструкція для операторів і план донавчання моделі
Як міряємо результат
- Частка дефектів, знайдених на лінії, а не у клієнта
- Кількість хибних відбраковок на контрольній партії
- Брак за типами дефектів, змінами й операціями
- Час від виникнення дефекту до реакції технолога
Питання
Скільки коштує і що впливає на ціну?
Проєкт починається від $10 000. Ціну визначають кількість точок контролю, швидкість лінії, кількість типів дефектів, потреба в промисловій камері і світлі, інтеграція з PLC і MES. Фіксовану оцінку даємо за 2-3 дні після обстеження лінії.
Чи можна використати звичайні камери відеоспостереження?
Для контролю якості зазвичай ні. Потрібні промислова камера, правильний об’єктив і стабільне підсвічування, інакше дрібні дефекти не видно. Звичайні камери через RTSP підходять для грубих задач, наприклад наявність етикетки чи кришки.
Скільки зображень браку потрібно для навчання?
Залежить від дефекту. Рідкісного браку часто мало, тому збираємо приклади в пілоті, використовуємо аугментацію і підходи, що навчаються на добрих виробах. Точну потребу в даних називаємо після discovery і фіксуємо в плані.
Що якщо модель помилиться?
ШІ іноді помиляється. Поріг налаштовуємо разом із технологом: що краще, зайва відбраковка чи пропуск. Спірні вироби йдуть на ручну перевірку, а кожне рішення зберігається з кадром. Точність заміряємо на Вашій лінії і прописуємо в критеріях приймання.
Скільки триває проєкт?
Від 8 до 12 тижнів. Discovery і збір даних займають перші тижні, далі навчання моделі, встановлення станції і запуск у режимі тіні, коли система лише позначає брак. Після перевірки вмикаємо керування лінією і супровід за SLA.
Чи виходять зображення з виробництва?
Ні, обчислення йдуть на edge GPU у цеху. Назовні може йти лише статистика і кадри відбракованих виробів для дашборду, якщо Ви це погодите. Для закритих підприємств розгортаємо все на Ваших серверах.
Пов’язані послуги
Інші послуги розділу
Опишіть задачу. Відповімо протягом робочого дня, перший дзвінок з фаундером.
Опишіть задачу. Перший дзвінок з фаундером.
Відповімо протягом робочого дня. 30 хвилин, щоб сказати, чи варто це робити і скільки це коштує.