Proof of Concept ИИ на Ваших реальных данных с одной метрикой успеха
Прежде чем вкладывать бюджет в полную разработку, мы проверяем гипотезу на Ваших реальных данных. Одна задача, одна метрика, честный отчет. Вы видите, как ИИ справляется именно с Вашими звонками, документами или видео.
Что болит
Демо от вендора выглядит отлично, но на Ваших данных все иначе. Смесь украинского и русского, плохое качество записи, нестандартные документы. Вы не знаете, сработает ли это у Вас.
Руководство не согласует бюджет на полную разработку без доказательств. Нужны цифры на реальных данных компании, а не примеры из чужих кейсов.
Вы опасаетесь, что пилот превратится в бесконечный проект. Нужна четкая граница: что проверяем, какая метрика считается успехом и когда принимаем решение.
Что строим
- Формулировка гипотезы и одной метрики успеха
- Сбор и разметка выборки Ваших реальных данных
- Базовая линия: как задача выполняется сейчас
- Прототип на нескольких моделях, включая собственную LLM
- Набор тест-кейсов для объективной оценки
- Анализ ошибок: где и почему ИИ ошибается
- Оценка стоимости работы модели на Вашем объеме
- Отчет с рекомендацией: продолжать, менять подход или остановиться
Что Вы получаете
- Рабочий прототип с доступом для Вашей команды
- Размеченный тестовый набор данных
- Отчет с результатами по метрике и анализом ошибок
- Оценка стоимости и сроков полной разработки
- Код прототипа в Вашем репозитории
Как измеряем результат
- Значение согласованной метрики на тестовом наборе
- Разница с базовой линией текущего процесса
- Типы ошибок и частота каждого типа
- Стоимость обработки одной единицы данных моделью
Системы и стек
Отрасли
Вопросы
Сколько стоит PoC и от чего зависит цена?
От $5 000 за 3–5 недель. Цена зависит от типа данных и объема разметки. Тексты и звонки обычно проще, видео с камер требует больше подготовки. Если данные уже собраны и доступны, PoC идет быстрее.
Какая метрика успеха подходит?
Та, что напрямую связана с деньгами или временем. Например, доля документов, распознанных без ручной правки, или доля звонков, где ИИ верно определил результат. Мы согласуем метрику и порог успеха до старта, чтобы результат не трактовался произвольно.
Можно ли не передавать данные в OpenAI и другие облака?
Да. У нас есть собственная LLM на vLLM на наших серверах, данные не попадают к сторонним моделям. Для банков и клиник возможны выделенные серверы. Мы сравниваем результат собственной модели с облачными, чтобы Вы видели разницу.
Что, если PoC не пройдет порог?
Вы получаете отчет с анализом причин: мало данных, плохое качество, задача пока не по силам моделям. Это тоже результат: Вы не потратили бюджет полной разработки. Иногда мы предлагаем измененный подход, который стоит проверить.
Как PoC переходит в продакшн?
После успешного PoC мы делаем оценку полной разработки с фиксированной сметой. Запуск идет сначала на части трафика, потом на всем объеме. Тест-кейсы из PoC становятся регрессионным набором для дальнейшей работы.
Связанные услуги
Другие услуги раздела
Опишите задачу. Ответим в течение рабочего дня, первый звонок с фаундером.
Опишите задачу. Первый звонок с фаундером.
Ответим в течение рабочего дня. 30 минут, чтобы сказать, стоит ли это делать и сколько это стоит.