GPU-инфраструктура для AI-моделей: подбор железа, хостинг, масштабирование и резерв
Рассчитываем, какое железо нужно под Ваши модели и нагрузку, разворачиваем его и настраиваем так, чтобы система выдерживала пики и переживала падение одного сервера.
Что болит
Вы не знаете, какую видеокарту покупать или арендовать. Поставщик советует самую дорогую, а Вы боитесь переплатить или взять слабую. Ошибка здесь стоит тысячи долларов и месяцы ожидания новой поставки.
Модель работает на одном сервере. Когда он падает, останавливаются и аналитика звонков, и видео, и агенты, а восстанавливает все один человек ночью.
GPU простаивают большую часть суток, но в пиковые часы очередь запросов растет и клиенты ждут. Вы платите за мощность, которую не используете, и ее все равно не хватает.
Что строим
- Расчет нужных GPU под Ваши модели и нагрузку
- Сравнение своего железа, аренды и облака по стоимости
- Развертывание в Docker или Kubernetes с vLLM и моделями зрения
- Автомасштабирование под пиковые часы
- Резервный узел и переключение при сбое
- Сетевая защита, доступы и шифрование
- Мониторинг загрузки GPU, температуры и очередей
Что Вы получаете
- Работающая GPU-инфраструктура с доступами для Вашей команды
- Инфраструктура как код в Вашем репозитории
- Расчет стоимости и план масштабирования
- Дашборды и алерты на загрузку и сбои
- Инструкция по восстановлению и проверенный сценарий сбоя
Как измеряем результат
- Средняя и пиковая загрузка GPU
- Время ответа моделей в пиковые часы
- Время восстановления после падения одного узла
- Месячная стоимость инфраструктуры на единицу нагрузки
Системы и стек
Отрасли
Вопросы
Сколько стоит GPU-инфраструктура?
Наша работа от $10 000. Железо или аренда оплачиваются отдельно, и часто это большая часть бюджета. Поэтому сначала делаем расчет и сравниваем покупку сервера, аренду выделенного сервера и смешанный вариант.
Купить сервер или арендовать?
Зависит от нагрузки и требований к данным. Ровная круглосуточная нагрузка часто дешевле на своем железе. Неровная или временная лучше в аренде. Банкам и клиникам в Украине часто нужен выделенный сервер. Считаем на Ваших цифрах.
Какие модели можно хостить?
LLM на vLLM, модели распознавания речи, модели компьютерного зрения для видеоаналитики, эмбеддинги для поиска. Мы сами держим такой стек для анализа звонков и видео с камер.
Сколько длится развертывание?
Обычно 4–8 недель. Срок часто определяет не работа, а поставка железа или согласование с Вашей службой безопасности. Аренда выделенного сервера обычно быстрее покупки своего железа.
Кто обслуживает после запуска?
Можем вести инфраструктуру по SLA с круглосуточным мониторингом и реакцией на сбои. Или передаем Вашим администраторам с документацией и проверенным сценарием восстановления.
Где физически будут серверы?
Есть два варианта: Ваша собственная серверная или выделенный сервер в ЕС (Hetzner, Германия). Для банков и клиник часто выбирают выделенный сервер без общих ресурсов с другими клиентами. Место размещения фиксируем в документации для Вашей службы безопасности и аудитора.
Связанные услуги
Другие услуги раздела
Опишите задачу. Ответим в течение рабочего дня, первый звонок с фаундером.
Опишите задачу. Первый звонок с фаундером.
Ответим в течение рабочего дня. 30 минут, чтобы сказать, стоит ли это делать и сколько это стоит.